title: 酉矩阵
date: 2022-04-07 12:00
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# 酉矩阵

線性代數中,么正矩陣(又译作幺正矩阵,英語:unitary matrix)是一個 n×n 複數方塊矩陣 U,其滿足以下性質:

UU=UU=In ,{\displaystyle U^{*}U=UU^{*}=I_{n}} ,

其中 U* 是 U 的共軛轉置In 是 n×n 單位矩陣

換句話說,么正矩陣的逆矩陣,就是其共軛轉置:

U1=U{\displaystyle U^{-1}=U^{*}}。

么正矩陣是實數上的正交矩陣,在複數的推廣

從定義可知,么正矩陣滿足以下性質:

UU=UU=In 。{\displaystyle U^{*}U=UU^{*}=I_{n}} 。

由此可見,么正矩陣與其共軛轉置 U矩陣乘法可交換,是正規矩陣

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么正矩陣亦必定可逆,且逆矩陣等於其共軛轉置:

U1=U{\displaystyle U^{-1}=U^{*}}。

么正矩陣 U 的所有特徵值 λn ,都是絕對值等於 1 的複數:

λn=1 。{\displaystyle \left|\lambda _{n}\right|=1} 。

因此,么正矩陣 U 行列式的絕對值也是 1:

det(U)=1 。{\displaystyle \left|\det(U)\right|=1} 。

么正矩陣 U 不會改變兩個複向量 x 和 y 的點積

(Ux)(Uy)=xy{\displaystyle (U\mathbf {x} )\cdot (U\mathbf {y} )=\mathbf {x} \cdot \mathbf {y} }。

更一般地說,所有希爾伯特內積也不會改變:

Ux,Uy=x,y{\displaystyle \langle U\mathbf {x} ,U\mathbf {y} \rangle =\langle \mathbf {x} ,\mathbf {y} \rangle }。

若 U 及 V 都是么正矩陣,则 UV 也是么正矩陣:

(UV)(UV)=(UV)(UV)=In{\displaystyle (UV)^{*}(UV)=(UV)(UV)^{*}=I_{n}}。

若 U 为 n×n 矩陣,則下列條件等價:

  1. U 是么正矩阵
  2. U 是么正矩阵
  3. U 的列向量是在 C 上的一组标准正交基
  4. U 的行向量是在 C 上的一组标准正交基